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Model-predictive space heating control for energy flexibility – a case study using a long short-term memory neural network surrogate model and a genetic optimization algorithm

Autor(en): ORCID (Amsterdam University of Applied Sciences, Amsterdam, The Netherlands)
(Amsterdam University of Applied Sciences, Amsterdam, The Netherlands)
(Amsterdam University of Applied Sciences, Amsterdam, The Netherlands)
(Amsterdam University of Applied Sciences, Amsterdam, The Netherlands)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Building Performance Simulation
Seite(n): 1-20
DOI: 10.1080/19401493.2024.2371918
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10797268
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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