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Un método para la determinadón analítica de la distribución de probabilidad de los estimadores de la EHE

Autor(en):

Medium: Fachartikel
Sprache(n): Spanisch
Veröffentlicht in: Hormigón y acero, , n. 214, v. 50
Seite(n): 93-102
Abstrakt:

Los actuales estimadores de la resistencia característica a compresión que figuran en la nueva Instrucción de Hormigón Estructural EHE fueron incorporados por primera vez a la Instrucción en el año 1973 (EH-73). Como novedad, la nueva Instrucción también contempla el control del coeficiente de variación de resistencia en el suministro mediante un nuevo estimador. Tanto éste como aquellos tienen en común que su adopción se basa en la simulación numérica del azar sobre una población normal estándar, dado que la obtención analítica de su distribución de probabilidad se estimaba, si no imposible, si al menos extremadamente compleja. En este trabajo se expone un procedimiento que simplifica notablemente la obtención de las funciones de densidad de probabilidad de dichos estimadores. Se detalla la discusión sobre las distribuciones de probabilidad del estimador de la resistencia característica a compresión con cuatro, seis y ocho probetas. Para contrastar los resultados, aparte de la bibliografía, se obtienen de forma independiente las distribuciones de los correspondientes dos, tres y cuatro menores ordenados. El interés del trabajo reside en el potencial que el procedimiento ofrece para diseñar estimadores, sin necesidad de la labor de realizar una simulación numérica para cada uno de ellos. Por otra parte, el conocimiento de estas distribuciones proporciona una base para su discusión, perfeccionamiento y diseño específico de planes de control interno en las centrales de hormigón preparado. Por supuesto que es posible aplicar los estimadores a cualquier otra variable que se desee controlar.

Verfügbar bei: ACHE - Asociación Española de Ingeniería Estructural
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10075910
  • Veröffentlicht am:
    02.11.2018
  • Geändert am:
    02.11.2018
 
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