Mapping the Barriers of Big Data Process in Construction: The Perspective of Construction Professionals
Autor(en): |
Bernard Tuffour Atuahene
Sittimont Kanjanabootra Thayaparan Gajendran |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Buildings, 2 August 2023, n. 8, v. 13 |
Seite(n): | 1963 |
DOI: | 10.3390/buildings13081963 |
Abstrakt: |
This study identifies, maps and thematizes the barriers to the big data process in the construction industry from the perspective of construction professionals. Australian construction professionals with varying experiences in the big data process were interviewed. Qualitative data analysis identified forty barriers in the big data process and five themes: people, knowledge, technology, data, and environment. The barriers were further mapped, with some transcending more than one stage in the big data process. Many of the barriers have not been empirically identified in previous studies. By implication, mapping the barriers across the big data process enables professionals/construction firms to visualize the potential lapses before and/or during implementation. Therefore, the study offers professionals/construction firms strategic insights and operational perspectives for planning and deploying big data processes. |
Copyright: | © 2023 by the authors; licensee MDPI, Basel, Switzerland. |
Lizenz: | Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden. |
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Datenseite - Reference-ID
10737523 - Veröffentlicht am:
02.09.2023 - Geändert am:
14.09.2023