Machine learning surrogate of physics-based building-stock simulator for end-use load forecasting
| Autor(en): |
S. Bhavsar
R. Pitchumani M. Reynolds N. Merket
J. Reyna
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| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Energy and Buildings, Oktober 2023, v. 296 |
| Seite(n): | 113395 |
| DOI: | 10.1016/j.enbuild.2023.113395 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10737827 - Veröffentlicht am:
03.09.2023 - Geändert am:
03.09.2023
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