Machine-learning for damage assessment of rubble stone masonry piers based on crack patterns

Autor(en):	Amir Rezaie Michele Godio Radhakrishna Achanta Katrin Beyer
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Automation in Construction, August 2022, v. 140
Seite(n):	104313
DOI:	10.1016/j.autcon.2022.104313

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