A Machine Learning-Based Approach for Predicting Installation Torque of Helical Piles from SPT Data
Autor(en): |
Marcelo Saraiva Peres
José Antonio Schiavon Dimas Betioli Ribeiro |
---|---|
Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Buildings, 24 April 2024, n. 5, v. 14 |
Seite(n): | 1326 |
DOI: | 10.3390/buildings14051326 |
Copyright: | © 2024 by the authors; licensee MDPI, Basel, Switzerland. |
Lizenz: | Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden. |
Volltext herunterladen (PDF-Datei)
1.5 MB
Anzeige
Anzeige
1.5 MB
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10787754 - Veröffentlicht am:
20.06.2024 - Geändert am:
20.06.2024