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Machine learning approach for predicting fire resistance of FRP‐strengthened concrete beams

Autor(en): (Engineering Systems Inc. (ESi) Aurora Illinois USA)
(Pacific Structural Forensics Jersey City New Jersey USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering Michigan State University East Lansing Michigan USA)
ORCID (School of Civil and Environmental Engineering & Earth Sciences and the Artificial Intelligence Research Institute for Science and Engineering (AIRISE) Clemson University Clemson South Carolina USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Concrete
DOI: 10.1002/suco.202400466
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10807549
  • Veröffentlicht am:
    17.01.2025
  • Geändert am:
    17.01.2025
 
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