0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Machine learning approach for predicting concrete compressive, splitting tensile, and flexural strength with waste foundry sand

Autor(en): ORCID
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Building Engineering, , v. 70
Seite(n): 106363
DOI: 10.1016/j.jobe.2023.106363
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.jobe.2023.106363.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10726632
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    30.05.2023
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine