0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Machine learning application to disaster damage repair cost modelling of residential buildings

Autor(en): (School of Engineering and the Built Environment, Anglia Ruskin University, Chelmsford, UK)
(Cranfield School of Management, Cranfield University, Bedfordshire, UK)
(School of Engineering and the Built Environment, Anglia Ruskin University, Chelmsford, UK)
(School of Engineering and the Built Environment, Anglia Ruskin University, Chelmsford, UK)
(School of Engineering and the Built Environment, Anglia Ruskin University, Chelmsford, UK)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Construction Management and Economics
Seite(n): 1-21
DOI: 10.1080/01446193.2024.2419413
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1080/01446193.2024.2419413.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10808811
  • Veröffentlicht am:
    17.01.2025
  • Geändert am:
    17.01.2025
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine