A low-complexity non-intrusive approach to predict the energy demand of buildings over short-term horizons
Autor(en): |
Athanasios Aris Panagopoulos
Filippos Christianos Michail Katsigiannis Konstantinos Mykoniatis Marco Pritoni Orestis P. Panagopoulos Therese Peffer Georgios Chalkiadakis David E. Culler Nicholas R. Jennings Timothy Lipman |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Advances in Building Energy Research, Januar 2021, n. 2, v. 16 |
Seite(n): | 1-12 |
DOI: | 10.1080/17512549.2020.1835712 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10476306 - Veröffentlicht am:
16.11.2020 - Geändert am:
23.03.2022