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Learning simple additive weighting parameters for subsidence vulnerability indices in Tehran plain (Iran) by artificial intelligence methods

Autor(en): (Department of Engineering Geology, Faculty of Basic Science, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
(Department of Engineering Geology, Faculty of Basic Science, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
(Department of Earth Sciences, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz, East Azerbaijan, Iran)
(Department of Remote Sensing (GIS), Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: European Journal of Environmental and Civil Engineering, , n. 1, v. 28
Seite(n): 1-20
DOI: 10.1080/19648189.2023.2205914
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10726286
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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