0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

A kernelized deep regression method to simultaneously predict and normalize displacement responses of long-span bridges via limited synthetic aperture radar images

Autor(en): ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, Politecnico di Milano, Milano, Italy)
(Department of Civil and Environmental Engineering, Politecnico di Milano, Milano, Italy)
(Department of Civil and Environmental Engineering, Politecnico di Milano, Milano, Italy)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, Politecnico di Milano, Milano, Italy)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241309075
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217241309075.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10816774
  • Veröffentlicht am:
    03.02.2025
  • Geändert am:
    03.02.2025
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine