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An iterative morphological difference product wavelet for weak fault feature extraction in rolling bearing fault diagnosis

Autor(en): ORCID (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
ORCID (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin, China)
(Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK)
(Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 22
Seite(n): 147592172210863
DOI: 10.1177/14759217221086314
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10665316
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    20.02.2023
 
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