Iterative application of generative adversarial networks for improved buried pipe detection from images obtained by ground‐penetrating radar
| Autor(en): |
Pang Jo Chun
(Department of Civil Engineering The University of Tokyo Tokyo Japan)
M. Suzuki (Department of Civil Engineering The University of Tokyo Tokyo Japan) Y. Kato (Canaan Geo Research, Ltd. Ehime Japan) |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, November 2023, n. 17, v. 38 |
| Seite(n): | 2472-2490 |
| DOI: | 10.1111/mice.13070 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10734994 - Veröffentlicht am:
03.09.2023 - Geändert am:
14.01.2024
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