Investigation of smart thermostat fault detection and diagnosis potential for air-conditioning systems using a Modelica/EnergyPlus co-simulation approach

Autor(en):	Kevwe Andrew Ejenakevwe Li Song
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Energy and Buildings, April 2024, v. 309
Seite(n):	114053
DOI:	10.1016/j.enbuild.2024.114053

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