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Investigating the impact of borehole field data’s input parameters on the forecasting accuracy of multivariate hybrid deep learning models for heating and cooling

Autor(en): ORCID
ORCID
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Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Energy and Buildings, , v. 301
Seite(n): 113706
DOI: 10.1016/j.enbuild.2023.113706
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10754531
  • Veröffentlicht am:
    14.01.2024
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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