Internet of health things driven deep learning-based system for non-invasive patient discomfort detection using time frame rules and pairwise keypoints distance feature
| Autor(en): |
Imran Ahmed
David Camacho Gwanggil Jeon Francesco Piccialli |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Sustainable Cities and Society, April 2022, v. 79 |
| Seite(n): | 103672 |
| DOI: | 10.1016/j.scs.2022.103672 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10658517 - Veröffentlicht am:
17.02.2022 - Geändert am:
17.02.2022
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