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Integrating few-shot personalized thermal comfort model and reinforcement learning for HVAC demand response optimization

Autor(en): ORCID




Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Building Engineering, , v. 91
Seite(n): 109509
DOI: 10.1016/j.jobe.2024.109509
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.jobe.2024.109509.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10785393
  • Veröffentlicht am:
    20.06.2024
  • Geändert am:
    20.06.2024
 
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