Improving the experience of machine learning in compressive strength prediction of industrial concrete considering mixing proportions, engineered ratios and atmospheric features
Autor(en): |
Muhammad Zeshan Akber
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Construction and Building Materials, September 2024, v. 444 |
Seite(n): | 137884 |
DOI: | 10.1016/j.conbuildmat.2024.137884 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10793648 - Veröffentlicht am:
01.09.2024 - Geändert am:
01.09.2024