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Identification of bridge influence line and multiple-vehicle loads based on physics-informed neural networks

Autor(en): (State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Intelligent Construction and Operation, Tianjin University, Tianjin, PR China)
ORCID (State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Intelligent Construction and Operation, Tianjin University, Tianjin, PR China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241248570
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10789342
  • Veröffentlicht am:
    20.06.2024
  • Geändert am:
    20.06.2024
 
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