0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Holistic image‐based analysis of damage on concrete surfaces—A multifaceted approach based on supervised machine learning

Autor(en): ORCID (Geodetic Institute and Chair for Computing in Civil Engineering and Geo Information Systems, RWTH Aachen University Aachen Germany)
(Geodetic Institute and Chair for Computing in Civil Engineering and Geo Information Systems, RWTH Aachen University Aachen Germany)
(Geodetic Institute and Chair for Computing in Civil Engineering and Geo Information Systems, RWTH Aachen University Aachen Germany)
(Geodetic Institute and Chair for Computing in Civil Engineering and Geo Information Systems, RWTH Aachen University Aachen Germany)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Concrete, , n. 5, v. 25
Seite(n): 3121-3144
DOI: 10.1002/suco.202300626
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1002/suco.202300626.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10776537
  • Veröffentlicht am:
    29.04.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine