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High-fidelity fault signature extraction of rolling bearings via nonconvex regularized sparse representation enhanced by flexible analytical wavelet transform

Autor(en): ORCID (School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, P. R. China)
(School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, P. R. China)
(School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, P. R. China)
(School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, P. R. China)
(School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, P. R. China)
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Carleton University, Ottawa, ON, Canada)
(School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, P. R. China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 5, v. 23
Seite(n): 2869-2891
DOI: 10.1177/14759217231203240
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10761092
  • Veröffentlicht am:
    23.03.2024
  • Geändert am:
    20.09.2024
 
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