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Gravity dam displacement monitoring using in situ strain and deep learning

Autor(en): (State Key Laboratory of Hydrology‐Water Resources and Hydraulic Engineering Hohai University Nanjing China)
(State Key Laboratory of Hydrology‐Water Resources and Hydraulic Engineering Hohai University Nanjing China)
(State Key Laboratory of Hydrology‐Water Resources and Hydraulic Engineering Hohai University Nanjing China)
(State Key Laboratory of Hydrology‐Water Resources and Hydraulic Engineering Hohai University Nanjing China)
(College of Hydraulic Science and Engineering Yangzhou University Yangzhou China)
(State Key Laboratory of Hydrology‐Water Resources and Hydraulic Engineering Hohai University Nanjing China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 3, v. 40
Seite(n): 348-368
DOI: 10.1111/mice.13333
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10799111
  • Veröffentlicht am:
    23.09.2024
  • Geändert am:
    17.01.2025
 
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