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Form-finding of tensegrity structures based on graph neural networks

Autor(en): ORCID (School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
ORCID (School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Advances in Structural Engineering, , n. 15, v. 27
Seite(n): 2664-2690
DOI: 10.1177/13694332241276051
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10799146
  • Veröffentlicht am:
    23.09.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
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