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Form-finding of tensegrity structures based on graph neural networks

Autor(en): ORCID (School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
ORCID (School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Advances in Structural Engineering
DOI: 10.1177/13694332241276051
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/13694332241276051.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10799146
  • Veröffentlicht am:
    23.09.2024
  • Geändert am:
    23.09.2024
 
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