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Flexible, monolithic piezoelectric sensors for large-area structural impact monitoring via MUSIC-assisted machine learning

Autor(en): (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China)
(State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China)
(State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China)
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(State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China)
ORCID (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 23
Seite(n): 147592172311618
DOI: 10.1177/14759217231161812
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10730061
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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