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Fatigue Strength Analysis of Parallel Wire Strand Cables Based on Statistical Theory of Extremes (Part 2)

Untersuchung der Ermüdungsfestigkeit von Paralleldrahtbündeln auf der Grundlage der statistischen Extremwerttheorie (Teil 2)

Autor(en):



Medium: Fachartikel
Sprache(n): Deutsch
Veröffentlicht in: Stahlbau, , n. 7, v. 57
Seite(n): 205-210
Abstrakt:

Im ersten Teil (H. 11/85, S. 326-335) wurden Kabel in Verbindung mit HiAm-Verankerungselementen unter schwingender Dauerbelastung behandelt und Berechnungsmöglichkeiten mit den entsprechenden Eingangsparametern vorgeschlagen. Der zweite Teil konzentriert sich auf die Versagenswahrscheinlichkeit Pf im Bereich der Lastspielzahl von 105 bis 2 . 106. Die dargestellten P-S-N-Kurven sind rechnerisch als eine Funktion der Länge und der Anzahl der Drähte ermittelt worden. Als Grundlage dienten sowohl Versuchsergebnisse als auch theoretische Ergebnisse nach der statistischen Extremwertmethode. Nach einer allgemeinen Abschätzung der Einflußfaktoren des Problems kommen die Verfasser über die analytische Auswertung von Versuchsergebnissen zu Beziehungen, die die zuvor als ausschlaggebend erkannten Parameter auch qualitativ erfassen. Damit wird die Versagenswahrscheinlichkeit in Abhängigkeit von der Beanspruchung in einzelnen Lastspielzahlbereichen dargestellt. Mit diesen P-S-N-Kurven wiederum entstehen Bemessungskurven, in denen die Beanspruchungen über den Lastspielzahlen aufgetragen sind. Jene S-N-Kurven erscheinen geeignet, dem entwerfenden Ingenieur zusammen mit der Kenntnis von Beanspruchungen und Frequenzen aus der Verkehrslast als Hilfsmittel zur Beurteilung der Sicherheit von seilverspannten Brückenbauwerken gegen Ermüdungsschäden zu dieden.

Stichwörter:
Versagenswahrscheinlichkeit Stahlbrückenbau Dauerschwingversuche Lastspielzahl seilverspannte Brücke statistische Extremwertmethode Bemessungskurven Bemessung Paralleldrahtbündel
Verfügbar bei: Siehe Verlag
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10041699
  • Veröffentlicht am:
    23.01.2009
  • Geändert am:
    30.09.2018
 
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