Examining the influence of rural land uses and accessibility-related factors to estimate pedestrian safety: The use of GIS and machine learning techniques
Autor(en): |
Meysam Effati
Mahyar Vahedi Saheli |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | International Journal of Transportation Science and Technology, März 2022, n. 1, v. 11 |
Seite(n): | 144-157 |
DOI: | 10.1016/j.ijtst.2021.03.005 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10660354 - Veröffentlicht am:
28.03.2022 - Geändert am:
28.03.2022