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Estimation of railway track longitudinal irregularity using vehicle response with information compression and Bayesian deep learning

Autor(en): (Key Laboratory of High‐speed Railway Engineering Ministry of Education Southwest Jiaotong University Chengdu China)
(Key Laboratory of High‐speed Railway Engineering Ministry of Education Southwest Jiaotong University Chengdu China)
(Key Laboratory of High‐speed Railway Engineering Ministry of Education Southwest Jiaotong University Chengdu China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 10, v. 37
Seite(n): 1260-1276
DOI: 10.1111/mice.12802
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10646463
  • Veröffentlicht am:
    10.01.2022
  • Geändert am:
    13.08.2022
 
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