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Enhancing the reliability and accuracy of machine learning models for predicting carbonation progress in fly ash‐concrete: A multifaceted approach

Autor(en): ORCID (Department of Civil Engineering Near East University Mersin Turkey)
ORCID (Department of Civil Engineering Bahçeşehir Cyprus University Mersin Turkey)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Concrete
DOI: 10.1002/suco.202300912
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10758125
  • Veröffentlicht am:
    23.03.2024
  • Geändert am:
    23.03.2024
 
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