Enhanced hierarchical symbolic sample entropy: Efficient tool for fault diagnosis of rotating machinery
Autor(en): |
Shun Wang
(School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shanxi, China)
Yongbo Li Shubin Si (School of Mechanics and Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shanxi, China) Khandaker Noman (School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shanxi, China) |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Structural Health Monitoring, September 2022, n. 3, v. 22 |
Seite(n): | 147592172211164 |
DOI: | 10.1177/14759217221116417 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10689852 - Veröffentlicht am:
13.08.2022 - Geändert am:
30.05.2023