End-to-end residual learning embedded ACWGAN for AHU FDD with limited fault data
Autor(en): |
Jian Bi
Ke Yan Yang Du |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Building and Environment, Februar 2025, v. 270 |
Seite(n): | 112529 |
DOI: | 10.1016/j.buildenv.2025.112529 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10811467 - Veröffentlicht am:
13.01.2025 - Geändert am:
17.01.2025