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Efficient training of physics‐informed neural networks via importance sampling

Autor(en): (NVIDIA Santa Clara California USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering University of Illinois at Urbana‐Champaign Urbana Illinois USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering University of Illinois at Urbana‐Champaign Urbana Illinois USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 8, v. 36
Seite(n): 962-977
DOI: 10.1111/mice.12685
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10601279
  • Veröffentlicht am:
    17.04.2021
  • Geändert am:
    26.08.2021
 
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