Efficient training of physics‐informed neural networks via importance sampling
Autor(en): |
Mohammad Amin Nabian
(NVIDIA Santa Clara California USA)
Rini Jasmine Gladstone (Department of Civil and Environmental Engineering University of Illinois at Urbana‐Champaign Urbana Illinois USA) Hadi Meidani (Department of Civil and Environmental Engineering University of Illinois at Urbana‐Champaign Urbana Illinois USA) |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 8 Juli 2021, n. 8, v. 36 |
Seite(n): | 962-977 |
DOI: | 10.1111/mice.12685 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10601279 - Veröffentlicht am:
17.04.2021 - Geändert am:
26.08.2021