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Efficient g-function approximation with artificial neural networks for a varying number of boreholes on a regular or irregular layout

Autor(en):

Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Science and Technology for the Built Environment, , n. 8, v. 25
Seite(n): 1023-1035
DOI: 10.1080/23744731.2019.1634932
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  • Über diese
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  • Reference-ID
    10534192
  • Veröffentlicht am:
    01.01.2021
  • Geändert am:
    19.02.2021
 
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