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Efficiency and explainability of design‐oriented machine learning models to estimate seismic response, fragility, and loss of a steel building inventory

Autor(en): ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering Utah State University Logan Utah USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering Utah State University Logan Utah USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Earthquake Engineering and Structural Dynamics
Seite(n): 618-647
DOI: 10.1002/eqe.4273
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10808414
  • Veröffentlicht am:
    17.01.2025
  • Geändert am:
    17.01.2025
 
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