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EcoMRL: Deep reinforcement learning-based traffic signal control for urban air quality

Autor(en): ORCID (Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)
ORCID (Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)
ORCID (Mechanical Engineering Research Institute, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Sustainable Transportation
Seite(n): 1-10
DOI: 10.1080/15568318.2024.2364728
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10789172
  • Veröffentlicht am:
    20.06.2024
  • Geändert am:
    20.06.2024
 
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