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A dynamic Gaussian process surrogate model-assisted particle swarm optimisation algorithm for expensive structural optimisation problems

Autor(en): (China Energy Engineering Group Guangxi Electric Power Design Institute Co., Ltd., Nanning , China)
(Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China)
(Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China)
(China Energy Engineering Group Guangxi Electric Power Design Institute Co., Ltd., Nanning , China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: European Journal of Environmental and Civil Engineering, , n. 1, v. 27
Seite(n): 1-21
DOI: 10.1080/19648189.2022.2049371
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10660557
  • Veröffentlicht am:
    28.03.2022
  • Geändert am:
    20.02.2023
 
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