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A Differential Evolution Algorithm-Based Traffic Control Model for Signalized Intersections

Autor(en):

Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Advances in Civil Engineering, , v. 2019
Seite(n): 1-16
DOI: 10.1155/2019/7360939
Abstrakt:

Sustainable management of traffic flows at signalized intersections is an important issue in terms of traffic engineering. The minimization of lost time, emission, fuel consumption, etc., can be achieved by optimization-based intersection management. In this study, a new traffic signal control model is developed for the management of three-leg signalized intersections. In the proposed model, signal timing and signal phasing are optimized simultaneously using Differential Evolution (DE) algorithm which is one of the population-based metaheuristic algorithms. The effectiveness of the model is tested on sample traffic scenarios with VISSIM simulation software considering average vehicle delay performance criteria. Results show that the proposed approach may reduce the average vehicle delay between the rates of 28%–42% and 3%–38% comparing to the optimum fixed-time signal control and vehicle-actuated signal control for tested scenarios, respectively.

Copyright: © 2019 Ziya Cakici and Yetis Sazi Murat et al.
Lizenz:

Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden.

  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10403253
  • Veröffentlicht am:
    28.12.2019
  • Geändert am:
    02.06.2021