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Development of Soundness Diagnostic Model for Concrete Slab Using Bridge Inspection Data

Autor(en):



ORCID
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Infrastructures, , n. 6, v. 7
Seite(n): 82
DOI: 10.3390/infrastructures7060082
Abstrakt:

With the aging of bridges, the efficiency of periodic inspections has become a problem. As issues with the continuing close visual inspection of bridges are surfacing, remote imaging systems are expected to become a new inspection method that replaces close visual inspection. The objective of the study is to develop a classification model of countermeasure categories using the results of past periodic inspections of bridges conducted by skilled inspectors. Focusing on concrete slabs, a model was constructed to classify the countermeasure categories based on the characteristics of the damage maps by random forest classification. As a result, it was possible to classify two classes of countermeasure categories with a macro-average precision rate of about 88%. It became clear that the degree of crack development and the number of cracks are the most important factors in the classification of judgment categories.

Copyright: © 2022 the Authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
Lizenz:

Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden.

  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10722863
  • Veröffentlicht am:
    22.04.2023
  • Geändert am:
    10.05.2023
 
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