Development of prediction models for moisture susceptibility of asphalt mixture containing combined SBR, waste CR and ASA using support vector regression and artificial neural network methods

Autor(en):	Rezvan Babagoli Mohsen Rezaei
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Construction and Building Materials, März 2022, v. 322
Seite(n):	126430
DOI:	10.1016/j.conbuildmat.2022.126430

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