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Development of an integrated deep learning-based remaining strength assessment model for pipelines with random corrosion defects subjected to internal pressures

Diese Veröffentlichung enthält 63 Literaturhinweise zu anderen Veröffentlichungen:

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  • Reference-ID
    10786066
  • Veröffentlicht am:
    20.06.2024
  • Geändert am:
    20.06.2024
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