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Deterioration Detection in Historical Buildings with Different Materials Based on Novel Deep Learning Methods with Focusing on Isfahan Historical Bridges

Autor(en): ORCID (Architectural and Urban Conservation Department, Restoration and Conservation Faculty, Art University of Isfahan, Isfahan, Iran)
ORCID (Architectural and Urban Conservation Department, Restoration and Conservation Faculty, Art University of Isfahan, Isfahan, Iran)
ORCID (Computer Engineering Department, Artificial Intelligent GroupDirector of AICT Research Institute, Director of Data Science and Artificial Intelligent Innovation Center, Sharif University of Technology, Tehran, Iran)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Architectural Heritage, , n. 6, v. 18
Seite(n): 1-13
DOI: 10.1080/15583058.2023.2201576
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10726226
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    20.06.2024
 
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