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Deep residual network training for reinforced concrete defects intelligent classifier

Autor(en): ORCID (College of Civil Architecture and Environment, Hubei University of Technology, Wuhan, China)
(College of Civil Architecture and Environment, Hubei University of Technology, Wuhan, China)
(College of Civil Architecture and Environment, Hubei University of Technology, Wuhan, China)
(College of Civil Architecture and Environment, Hubei University of Technology, Wuhan, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: European Journal of Environmental and Civil Engineering, , n. 15, v. 26
Seite(n): 1-13
DOI: 10.1080/19648189.2021.2003250
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10637485
  • Veröffentlicht am:
    30.11.2021
  • Geändert am:
    20.02.2023
 
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