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Deep learning‐based automatic detection of muck types for earth pressure balance shield tunneling in soft ground

Autor(en): (Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering, Department of Geotechnical Engineering Tongji University Shanghai China)
(Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering, Department of Geotechnical Engineering Tongji University Shanghai China)
(Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering, Department of Geotechnical Engineering Tongji University Shanghai China)
(Shanghai Tunnel Engineering Co., Ltd. Shanghai China)
(Shanghai Tunnel Engineering Co., Ltd. Shanghai China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 7, v. 38
Seite(n): 940-955
DOI: 10.1111/mice.12914
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10690983
  • Veröffentlicht am:
    24.09.2022
  • Geändert am:
    21.04.2023
 
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