0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Deep Learning-Based Prediction of Fire Occurrence with Hydroclimatic Condition and Drought Phase over South Korea

Autor(en): ORCID
ORCID
ORCID
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: KSCE Journal of Civil Engineering, , n. 4, v. 26
Seite(n): 2002-2012
DOI: 10.1007/s12205-022-1270-3

Geografische Orte

Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1007/s12205-022-1270-3.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10656950
  • Veröffentlicht am:
    17.02.2022
  • Geändert am:
    09.05.2022
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine