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Deep learning-based fatigue damage segmentation of wind turbine blades under complex dynamic thermal backgrounds

Autor(en): (Department of Wind and Energy Systems, Technical University of Denmark, Roskilde, Denmark)
ORCID (Department of Wind and Energy Systems, Technical University of Denmark, Roskilde, Denmark)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 23
Seite(n): 147592172311743
DOI: 10.1177/14759217231174377
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10730092
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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