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A deep learning approach for construction vehicles fill factor estimation and bucket detection in extreme environments

Autor(en): (School of Mechanical and Aerospace Engineering Jilin University Changchun China)
(College of Mechanical and Vehicle Engineering Taiyuan University of Technology Taiyuan China)
(State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City and Department of Electrical and Computer Engineering University of Macau Macao China)
(School of Mechanical and Aerospace Engineering Jilin University Changchun China)
(School of Mechanical and Aerospace Engineering Jilin University Changchun China)
(School of Mechanical and Aerospace Engineering Jilin University Changchun China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 13, v. 38
Seite(n): 1857-1878
DOI: 10.1111/mice.12952
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    Datenseite
  • Reference-ID
    10696425
  • Veröffentlicht am:
    11.12.2022
  • Geändert am:
    02.09.2023
 
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