0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Deep Convolutional Neural Network-Based Method for Strength Parameter Prediction of Jointed Rock Mass Using Drilling Logging Data

Autor(en): (Lecturer, State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region, Xi’an Univ. of Technology, Xi’an 710048, China (corresponding author).)
(Associate Professor, Institute of Geotechnical Engineering, Xi’an Univ. of Technology, Xi’an 710048, China.)
(Professor, Institute of Geotechnical Engineering, Xi’an Univ. of Technology, Xi’an 710048, China.)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Geomechanics, , n. 7, v. 21
DOI: 10.1061/(asce)gm.1943-5622.0002074
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1061/(asce)gm.1943-5622.0002074.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10606755
  • Veröffentlicht am:
    08.05.2021
  • Geändert am:
    08.05.2021
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine