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Deep convolutional generative adversarial networks for the generation of numerous artificial spectrum‐compatible earthquake accelerograms using a limited number of ground motion records

Autor(en): (Faculty of Civil and Environmental Engineering Tarbiat Modares University Tehran Iran)
(Civil and Environmental Engineering Program, Graduate School of Advanced Science and Engineering Hiroshima University Hiroshima Japan)
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering Clarkson University Potsdam New York USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 2, v. 38
Seite(n): 225-240
DOI: 10.1111/mice.12852
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  • Über diese
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  • Reference-ID
    10678310
  • Veröffentlicht am:
    18.06.2022
  • Geändert am:
    20.02.2023
 
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