Data-driven numerical models for the prediction of the thermal resistance value of the Enclosed Airspaces (EAs) in building envelopes
| Autor(en): |
Arash Pourghorban
(Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Monash University, Clayton, Australia)
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|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Journal of Building Performance Simulation, September 2022, n. 1, v. 16 |
| Seite(n): | 1-15 |
| DOI: | 10.1080/19401493.2022.2110287 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10693446 - Veröffentlicht am:
23.09.2022 - Geändert am:
20.02.2023
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