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Data-driven dictionary design–based sparse classification method for intelligent fault diagnosis of planet bearings

Autor(en): ORCID (State Key Laboratory of Tribology, Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
(State Key Laboratory of Tribology, Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
(State Key Laboratory of Tribology, Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
(Department of Mechanical Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada)
(School of Mechanical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
(State Key Laboratory of Tribology, Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 21
Seite(n): 147592172110290
DOI: 10.1177/14759217211029016
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10614101
  • Veröffentlicht am:
    09.07.2021
  • Geändert am:
    20.06.2022
 
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